Вакансия Data analyst, работа Москва

Требуется на работу Data analyst, вакансия Москва Москва МО, Полная занятость с зарплатой
Центр занятости населения
  • Требуется Data analyst в Москва Москва МО с зарплатой ;
  • Центр занятости Москва вакансия Data analyst

    . Свежие вакансии с официального сайта Центра занятости и отдела кадров прямых работодателей обновляются каждый день;
  • Вы можете получать уведомления на электронную почту, подписавшись на новые вакансии.
 

Все вакансии Data analyst Москва на сегодня 02 мая 2024 г

Показать весь список свежих вакансий на сегодня
Введите название вакансии и выберите нужный город
Название вакансии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните

Вакансия Data analyst

Актуальность на 02 мая 2024 г. Подробно о каждой вакансии можно посмотреть в рубрике полной информации.
Соискателю работы

Написать резюме

Отправить резюме по факсу или на почту

Вакансия - Data analyst
Контакты работодателя


Уточнить условия работы по телефону
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Полная информация
Регион: Москва МО
Должность: Data analyst
Заработная плата:
Трудоустройство
Специальность: Data analyst
Режим работы: Полная занятость
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Официальный сайт:
ОГРН: 5147746474134
ИНН: 7709969870
КПП: 770901001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Работа Data analyst
Основная информация о работе
Специальность: Data analyst
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
в команде разработчиков одной из частей платформы персонализации.
Наша цель — создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы.
Мы используем современный стек технологий, который позволяет эффективно обрабатывать данные и создавать персонализированные предложения.
Обязанности
  • Оказывать поддержку в качестве 3ЛС как промышленных, так и пользовательских процессов
  • Готовить релизную документацию, оказывать команде поддержку в релизном цикле
  • Документировать текущие и разрабатываемые бизнес и технические процессы команды
  • Развивать пользовательский функционал для создания и тестирования формирования предложений
Ты получишь знания и опыт работы со стеком BigData-разработки:
  •  Scala, Apache Spark
  •  Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Python
  •  Инструменты Devops
Требования
  • Владеешь SQL на базовом уровне
  • Знаком с инструментами экосистемы Hadoop
  • Можешь объяснять сложные концепции простым языком
  • Самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь
  • Готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты
  • Имеешь такие качества как пунктуальность и внимательность
Будет плюсом, если ты:
·      Имеешь опыт работы с Apache Spark
·      Понимаешь принципы функционального программирования
·      Знаком со Scala
Условия
  • Deep diving в предметную область, много задач, имеющих прямой эффект на бизнес
  • Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения
  • Возможности для обучения стеку BigData-разработки
  • Достойную оплату труда
  • ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
  • Сообщество D-people – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов
  • Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе
 
Требования к кандидату
Образование: Среднее
Опыт работы (лет): 4
Дополнительная информация о вакансии
Размещение: 2024-04-16
Источник: Вакансия интернет ресурса

Работа Data analyst Москва

Смотреть список свежих вакансий
Название вакансии ❶ введите название профессии
Место работы ❷ выберите город
❸ кликните
Вакансии в Вашем телефоне

Показать QR-код этой страницы ▾

Наведите камеру телефона на QR-код и запомните страницу, чтобы когда вы будите не за компьютером смогли бы посмотреть эту страницу на телефоне.