Вакансия Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности), работа Москва
Требуется на работу Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности), вакансия Москва Москва МО, Полная занятость с зарплатой
- Требуется Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности) в Москва Москва МО с зарплатой ;
-
. Свежие вакансии с официального сайта Центра занятости и отдела кадров прямых работодателей обновляются каждый день;
Центр занятости Москва вакансия Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)
- Вы можете получать уведомления на электронную почту, подписавшись на новые вакансии.
Все вакансии Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности) Москва на сегодня 11 мая 2024 г
Показать весь список свежих вакансий на сегодня
Введите название вакансии и выберите нужный город
Вакансия Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)
Актуальность на 11 мая 2024 г. Подробно о каждой вакансии можно посмотреть в рубрике полной информации.
Полная информация
Регион: Москва МО
Должность: Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)
Заработная плата:
Трудоустройство
Специальность: Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)
Режим работы: Полная занятость
Адрес, контакты работодателя
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Официальный сайт:
ОГРН: 5147746474134
ИНН: 7709969870
КПП: 770901001
Адрес места работы
Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Месторасположение работы
Работа в городе: Москва Москва МО
Уточнения по адресу: г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Работа Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)
Основная информация о работе
Специальность: Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Должностные обязанности
Команда Лояльности ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо и сервиса СберПрайм.
Обязанности
- Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
- Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии
- Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей
- Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных
Требования
- Не менее 2.5 лет работы в качестве Data Scientist
- Отличное понимание Machine Learning
- Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark, Greenplum.
- Отличное знание Python
- Понимание и опыт АB-тестирования
- Высшее техническое образование
Будет плюсом:
- Знание Scala.
- Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
- Опыт работы по методологии Agile
Условия
- Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
- Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
- Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
- Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
- Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях
Дополнительно
- Предстоит работать в большой команде D-People (60 человек, среди них выпускники МФТИ/МГУ/ВШЭ, а также мастера Kaggle) с четким разделением ролей
- В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100), DGX-2
Требования к кандидату
Образование: Среднее
Опыт работы (лет): 5
Дополнительная информация о вакансии
Размещение: 2024-04-25
Источник: Вакансия интернет ресурса
Работа Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности) Москва
Смотреть список свежих вакансий
Вакансии в Вашем телефоне
Показать QR-код этой страницы ▾
Наведите камеру телефона на QR-код и запомните страницу, чтобы когда вы будите не за компьютером смогли бы посмотреть эту страницу на телефоне.